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普通情况下，我们使用Runnable作为主要的任务表示形式，可是Runnable是一种有非常大局限的抽象，run方法中仅仅能记录日志，打印，或者把数据汇总入某个容器（一方面内存消耗大，还有一方面须要控制同步，效率非常大的限制），总之不能返回运行的结果；比方同一时候1000个任务去网络上抓取数据，然后将抓取到的数据进行处理（处理方式不定），我认为最好的方式就是提供回调接口，把处理的方式最为回调传进去；可是如今我们有了更好的方式实现：CompletionService + Callable
Callable的call方法能够返回运行的结果;
CompletionService将Executor（线程池）和BlockingQueue（堵塞队列）结合在一起，同一时候使用Callable作为任务的基本单元，整个过程就是生产者不断把Callable任务放入堵塞对了，Executor作为消费者不断把任务取出来运行，并返回结果；
优势：
a、堵塞队列防止了内存中排队等待的任务过多，造成内存溢出（毕竟一般生产者速度比較快，比方爬虫准备好网址和规则，就去运行了，运行起来（消费者）还是比較慢的）
b、CompletionService能够实现，哪个任务先运行完毕就返回，而不是按顺序返回，这样能够极大的提升效率；
1、CompletionService ： Executor + BlockingQueue
以下看个样例：
package com.zhy.concurrency.completionService;import java.util.Random;import java.util.concurrent.BlockingQueue;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.CompletionService;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;/** * 将Executor和BlockingQueue功能融合在一起，能够将Callable的任务提交给它来运行， 然后使用take()方法获得已经完毕的结果 * * @author zhy * */public class CompletionServiceDemo{ public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { /** * 内部维护11个线程的线程池 */ ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(11); /** * 容量为10的堵塞队列 */ final BlockingQueue > queue = new LinkedBlockingDeque >( 10); //实例化CompletionService final CompletionService completionService = new ExecutorCompletionService ( exec, queue); /** * 模拟瞬间产生10个任务，且每一个任务运行时间不一致 */ for (int i = 0; i < 10; i++) { completionService.submit(new Callable () { @Override public Integer call() throws Exception { int ran = new Random().nextInt(1000); Thread.sleep(ran); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 歇息了 " + ran); return ran; } }); } /** * 马上输出结果 */ for (int i = 0; i < 10; i++) { try { //谁最先运行完毕，直接返回 Future f = completionService.take(); System.out.println(f.get()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } exec.shutdown(); }} 输出结果： pool-1-thread-4 歇息了 5252pool-1-thread-1 歇息了 5959pool-1-thread-10 歇息了 215215pool-1-thread-9 歇息了 352352pool-1-thread-5 歇息了 389389pool-1-thread-3 歇息了 589589pool-1-thread-2 歇息了 794794pool-1-thread-7 歇息了 805805pool-1-thread-6 歇息了 909909pool-1-thread-8 歇息了 987987最先运行完毕的直接返回，并不须要按任务提交的顺序运行，假设须要写个高并发的程序，且每一个任务须要返回运行结果，这是个相当不错的选择！
2、ExecutorService.invokeAll
ExecutorService的invokeAll方法也能批量运行任务，并批量返回结果，可是呢，有个我认为非常致命的缺点，必须等待全部的任务运行完毕后统一返回，一方面内存持有的时间长；还有一方面响应性也有一定的影响，毕竟大家都喜欢看看刷刷的运行结果输出，而不是苦苦的等待；
以下看个样例：
package com.zhy.concurrency.executors;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Random;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;public class TestInvokeAll{ public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10); List > tasks = new ArrayList >(); Callable task = null; for (int i = 0; i < 10; i++) { task = new Callable () { @Override public Integer call() throws Exception { int ran = new Random().nextInt(1000); Thread.sleep(ran); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 歇息了 " + ran ); return ran; } }; tasks.add(task); } long s = System.currentTimeMillis(); List > results = exec.invokeAll(tasks); System.out.println("运行任务消耗了 ：" + (System.currentTimeMillis() - s) +"毫秒"); for (int i = 0; i < results.size(); i++) { try { System.out.println(results.get(i).get()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } exec.shutdown(); }} 运行结果： pool-1-thread-10 歇息了 1pool-1-thread-5 歇息了 59pool-1-thread-6 歇息了 128pool-1-thread-1 歇息了 146pool-1-thread-3 歇息了 158pool-1-thread-7 歇息了 387pool-1-thread-9 歇息了 486pool-1-thread-8 歇息了 606pool-1-thread-4 歇息了 707pool-1-thread-2 歇息了 817运行任务消耗了 ：819毫秒146817158707591283876064861我特意在任务提交完毕打印了一个时间，然后invokeAll运行完毕后打印了下时间，能够看出invokeAll返回是等待全部线程运行完毕的。这点来说，我认为可用性不如CompletionService。
嗯，对于批量运行任务，且携带返回结果的案例就到这里~假设有疑问或者代码中存在错误请指出~